LoslegenKostenlos starten

Produktivität innerhalb von Blöcken nach Anreiz visualisieren

Beim Beispiel zur Produktivität von Arbeitskräften untersuchst du, ob die Produktivitätswerte im Datensatz so verteilt sind, wie man es bei einer zufälligen Zuweisung der Behandlung erwarten würde. Beachte: Das ist ein Vorsichtsschritt – die eigentliche Auswertung zum Effekt der drei Behandlungen folgt noch nicht!

seaborn und matplotlib.pyplot sind als sns bzw. plt geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Versuchsplanung mit Python</Kurs>
Kurs ansehen

Übungsanweisungen

  • Visualisiere die Produktivitätswerte innerhalb der Blöcke nach Behandlung mit einem Boxplot: Verwende 'block' für x, 'productivity_score' für y und 'Treatment' für hue.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Make a plot showing how productivity_score varies within blocks
sns.____(x='____', 
            y='____', 
            hue='____', 
            data=prod_df)

plt.show()
Code bearbeiten und ausführen