Unterschiede in der Haltbarkeit visualisieren
Nach der Analyse der Spielzeughaltbarkeit möchte das Forschungsteam, dass du die Verteilung der Haltbarkeitswerte für sowohl Educational- als auch Recreational-Spielzeuge visualisierst. Solche Visualisierungen liefern intuitive Einblicke in die Daten und können die Spannbreite und Variabilität der Werte innerhalb jeder Kategorie aufzeigen. Dieser Schritt ist wichtig, um Ergebnisse für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten und weitere Produktentscheidungen zu unterstützen.
Die Daten findest du im DataFrame toy_durability. seaborn und matplotlib.pyplot sind als sns bzw. plt geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Versuchsplanung mit Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Visualisiere die Verteilung von
'Durability_Score'für Educational- und Recreational-Spielzeuge mit einem Kernel-Dichte-Schätzer (KDE)-Plot und hebe die Unterschiede hervor, indem du die Spaltenwerte von'Toy_Type'zur farblichen Unterscheidung der Verteilungen nutzt.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Visualize the distribution of Durability_Score for each Toy_Type
sns.____(data=____, x="____",
hue="____", kind="____")
plt.title('Durability Score Distribution by Toy Type')
plt.xlabel('Durability Score')
plt.ylabel('Density')
plt.show()