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Zufällige Zuweisung der Probanden

Nachdem du bei deiner letzten Arbeit mit dem landwirtschaftlichen Betrieb Vertrauen aufgebaut hast, wurde dir die Aufgabe übertragen, das Experiment ordnungsgemäß einzurichten.

Nutze dein Wissen über bewährte Versuchspläne, um die Schafe in zwei gleich große Gruppen mit je 250 Tieren einzuteilen.

Der DataFrame weights steht dir zur Verfügung. Außerdem wurden numpy und pandas als np bzw. pd importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Versuchsplanung in Python

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Anleitung zur Übung

  • Wähle 250 Probanden aus dem DataFrame weights zufällig und ersatzlos in einen neuen DataFrame group1 aus.
  • Die verbleibenden 250 Probanden werden in group2 eingetragen.
  • Verbinde die deskriptiven Statistiken deiner beiden neu erstellten DataFrames.

Interaktive Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Randomly assign half
group1_random = weights.____(____, random_state=42, ____)

# Create second assignment
group2_random = weights.____(group1_random.____)

# Compare assignments
compare_df_random = pd.concat([group1_random['weight'].____, group2_random['weight'].____], axis=1)
compare_df_random.columns = ['group1', 'group2']
print(compare_df_random)
Code bearbeiten und ausführen