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Zufällige Zuweisung von Versuchstieren

Dank des Vertrauens, das du dir durch deine letzte Arbeit mit dem Agrarunternehmen erarbeitet hast, bekommst du die Aufgabe, das Experiment sauber aufzusetzen.

Nutze dein Wissen über Best Practices im Versuchsdesign, um die Schafe in zwei gleiche Gruppen mit jeweils 250 Tieren aufzuteilen.

Das DataFrame weights steht dir zur Verfügung. Außerdem wurden numpy und pandas bereits als np bzw. pd importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Versuchsplanung mit Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Wähle zufällig 250 Versuchstiere aus dem DataFrame weights in ein neues DataFrame group1 aus, ohne Zurücklegen.
  • Lege die verbleibenden 250 Versuchstiere in group2 ab.
  • Verknüpfe die beschreibenden Statistiken deiner beiden neu erstellten DataFrames.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Randomly assign half
group1_random = weights.____(____, random_state=42, ____)

# Create second assignment
group2_random = weights.____(group1_random.____)

# Compare assignments
compare_df_random = pd.concat([group1_random['weight'].____, group2_random['weight'].____], axis=1)
compare_df_random.columns = ['group1', 'group2']
print(compare_df_random)
Code bearbeiten und ausführen