Auf Heteroskedastizität in der Haltbarkeit prüfen
Bei der Untersuchung von Konservierungsmethoden für Lebensmittel ist es entscheidend zu verstehen, wie sich die Varianz einer Variable – etwa der Haltbarkeit – über den Wertebereich einer anderen Variable wie der Nährstoffretention verändern kann. Solche Muster, bekannt als Heteroskedastizität, liefern Hinweise auf die Konstanz der Konservierungswirkung. Der Datensatz food_preservation fasst die Ergebnisse verschiedener Konservierungsmethoden für unterschiedliche Lebensmittelarten zusammen und zeigt insbesondere das Gleichgewicht zwischen Nährstoffretention und resultierender Haltbarkeit.
Das DataFrame food_preservation sowie pandas als pd, numpy als np, seaborn als sns und matplotlib.pyplot als plt wurden bereits für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Versuchsplanung mit Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Verwende eine geeignete Visualisierung, um auf Heteroskedastizität zwischen
'NutrientRetention'und'ShelfLife'zu prüfen.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Check for heteroscedasticity with a residual plot
sns.____(x='____', y='____',
data=____, lowess=____)
plt.title('Residual Plot of Shelf Life and Nutrient Retention')
plt.xlabel('Nutrient Retention (%)')
plt.ylabel('Residuals')
plt.show()