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Lebensmittelkonservierungstechniken weiter analysieren

In deiner Rolle als Lebensmittelwissenschaftler:in untersuchst du die vergleichenden Effekte verschiedener Konservierungsmethoden auf die Nährstofferhaltung. Dafür nutzt du den Datensatz food_preservation, der Messungen zu Gefrieren, Einmachen und Trocknen enthält. Dieser Datensatz wurde so gestaltet, dass er Abweichungen in der Haltbarkeit einbezieht, die von den Werten der Nährstofferhaltung abhängen – ein Abbild realer Szenarien, in denen die Wirksamkeit der Konservierung deutlich variieren kann. Deine Analyse umfasst das visuelle Erkunden dieser Unterschiede mit fortgeschrittenen Plot-Techniken sowie nichtparametrischen Tests.

Die folgenden Imports wurden dir zusätzlich zu food_preservation geladen:

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import kruskal

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Versuchsplanung mit Python</Kurs>
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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create a boxen plot for nutrient retention by preservation
____(data=food_preservation, 
     x="____", 
     y="____")
plt.show()
Code bearbeiten und ausführen