Lebensmittelkonservierungstechniken weiter analysieren
In deiner Rolle als Lebensmittelwissenschaftler/in untersuchst du die Auswirkungen verschiedener Methoden zur Haltbarmachung von Lebensmitteln auf den Nährstofferhalt. Dazu verwendest du einen Datensatz von food_preservation, der Messungen von Einfrier-, Konservierungs- und Trocknungsmethoden enthält. Dieser Datensatz wurde so erstellt, dass die Haltbarkeit in Abhängigkeit von den Nährstoffrückhaltewerten variiert, was reale Szenarien widerspiegelt, in denen die Wirksamkeit der Konservierung stark variiert. Bei deiner Analyse wirst du diese Unterschiede visuell untersuchen, indem du fortgeschrittene Diagrammtechniken und nichtparametrische Tests anwendest.
Die folgenden Importe sind zusätzlich zu food_preservation für dich geladen worden:
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import kruskal
Diese Übung ist Teil des Kurses
Versuchsplanung in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Create a boxen plot for nutrient retention by preservation
____(data=food_preservation,
x="____",
y="____")
plt.show()