Erforschung und Umwandlung von Haltbarkeitsdaten
Die Verteilung der verschiedenen Variablen in unseren Daten zu verstehen, ist ein wichtiger Aspekt jeder Datenarbeit, einschließlich der experimentellen Analyse. Der Datensatz food_preservation erfasst verschiedene Methoden der Lebensmittelkonservierung und ihre Auswirkungen auf den Nährstofferhalt und die Haltbarkeit. Ein wichtiger Aspekt dieser Daten ist die Haltbarkeit von konservierten Lebensmitteln, die je nach Konservierungsmethode und Lebensmittelart stark variieren kann.
Der DataFrame food_preservation, from scipy.stats import boxcox, pandas als pd, numpy als np, seaborn als sns und matplotlib.pyplot als plt wurden für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Versuchsplanung in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Visualize the original ShelfLife distribution
sns.____(____['____'])
plt.title('Original Shelf Life Distribution')
plt.show()