Die Wirksamkeit von Marketingkampagnen verstehen
Stell dir vor, du bist ein digitaler Vermarkter, der die Daten einer aktuellen Kampagne analysiert, um herauszufinden, welcher Nachrichtenstil und welche Tageszeit die höchsten Umsätze bringen. Diese Analyse ist entscheidend für die Ausrichtung zukünftiger Marketingstrategien und stellt sicher, dass deine Botschaften potenzielle Kunden genau dann erreichen, wenn sie am ehesten interessiert sind. In dieser Übung arbeitest du mit einem Datensatz, der die Ergebnisse verschiedener Nachrichtenstile ('Casual' versus 'Formal') und Tageszeiten ('Morning' versus 'Evening') auf die Konversionsraten zeigt, ein häufiges Szenario in der Marketingdatenanalyse.
Die Daten wurden für dich als DataFrame mit dem Namen marketing_data geladen, und pandas wird als pd geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Versuchsplanung in Python
Anleitung zur Übung
- Erstelle eine Pivot-Tabelle mit
'Messaging_Style'als Index und'Time_of_Day'als Spalten und berechne den Mittelwert vonConversions. - Drucke diese Pivot-Tabelle.
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a pivot table for marketing campaign data
marketing_pivot = marketing_data.____(
values='____',
index='____',
columns='____',
aggfunc='____')
# View the pivoted results
print(____)