Analytische Normalität in einem landwirtschaftlichen Experiment
Aufbauend auf deiner bisherigen Arbeit deuten deine visuellen Prüfungen der Daten darauf hin, dass der Datensatz insgesamt möglicherweise nicht normalverteilt ist, der erste Messzeitpunkt aber schon.
Baue darauf auf und nutze analytische Methoden, um die Normalverteilung des Datensatzes zu bestimmen.
Der DataFrame chicken_data wurde bereits für dich eingelesen, und die folgenden Paketimporte wurden schon ausgeführt:
import pandas as pd
from scipy.stats import shapiro
from scipy.stats import anderson
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Versuchsplanung mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Run a Shapiro-Wilk normality test on the weight column
test_statistic, p_value = ____
print(f"p: {round(____, 4)} test stat: {round(____, 4)}")