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Visualisieren und Testen von Konservierungsmethoden

Als Lebensmittelwissenschaftler/in hast du die Aufgabe, die Wirksamkeit verschiedener Konservierungsmethoden auf den Erhalt von Nährstoffen zu untersuchen und zu prüfen, wie sich diese Methoden auf die Haltbarkeit auswirken. Du hast einen Datensatz food_preservation erhalten, der verschiedene Arten von Lebensmitteln enthält, die durch Methoden wie Einfrieren und Konservieren haltbar gemacht wurden. Jeder Eintrag im Datensatz erfasst den Nährstofferhalt und die berechnete Haltbarkeit dieser Lebensmittel und bietet damit eine einzigartige Möglichkeit, die Auswirkungen von Konservierungsmethoden auf die Lebensmittelqualität zu analysieren.

Die folgenden Importe sind zusätzlich zu food_preservation für dich geladen worden:

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import mannwhitneyu

Diese Übung ist Teil des Kurses

Versuchsplanung in Python

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Interaktive Übung zum Anfassen

Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.

# Filter to Freezing and Canning data
condensed_food_data = food_preservation[food_preservation['PreservationMethod'].____(['____', '____'])]

# Create a violin plot for nutrient retention by preservation method
____(data=food_preservation, 
     x="____", 
     y="____")
plt.show()
Bearbeiten und Ausführen von Code