Tukeys HSD anwenden
Nach der ANOVA-Analyse, die auf signifikante Unterschiede in der Wirksamkeit der drei Therapieformen hindeutete, wollen die Psychologinnen und Psychologen genauer hinschauen. Sie möchten, dass du genau erklärst, welche Therapieformen sich hinsichtlich der Reduktion von Angst unterscheiden. Hier kommt Tukeys Honest Significant Difference (HSD) ins Spiel. Das ist ein Post-hoc-Test, der paarweise Vergleiche der Gruppenmittelwerte durchführt, nachdem eine ANOVA einen signifikanten Unterschied gezeigt hat. Tukeys HSD hilft dabei, die konkreten Gruppenpaare zu identifizieren, deren Mittelwerte sich signifikant unterscheiden.
Der therapy_outcomes-DataFrame mit den Experimentdaten wurde erneut geladen, ebenso pandas as pd und from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Versuchsplanung mit Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Führe bei einem Signifikanzniveau von
0.05Tukeys HSD-Test durch, um die mittlere Angstreduktion zwischen den drei Therapiegruppen zu vergleichen.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Perform Tukey's HSD test
tukey_results = ____(
____,
____,
____
)
print(tukey_results)