Die Anwendung von Tukey's HSD
Nach der Analyse von ANOVA, die auf signifikante Unterschiede in der Wirksamkeit der drei Therapieformen hindeutet, wollen die Psychologen noch tiefer einsteigen. Sie möchten, dass du ihnen genau erklärst, welche Therapieformen sich in Bezug auf den Abbau von Ängsten voneinander unterscheiden. Hier kommt Tukey's Honest Significant Difference (HSD) Test ins Spiel. Es ist ein Post-Hoc-Test, der verwendet wird, um paarweise Vergleiche zwischen den Mittelwerten der Gruppen durchzuführen, nachdem ein ANOVA einen signifikanten Unterschied gezeigt hat. Tukey's HSD Test hilft dabei, bestimmte Gruppenpaare zu identifizieren, die signifikante Unterschiede in ihren Mittelwerten aufweisen.
Der DataFrame therapy_outcomes, der die Daten dieses Experiments enthält, wurde wieder zusammen mit pandas as pd und from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Versuchsplanung in Python
Anleitung zur Übung
- Führe auf einem Signifikanzniveau von
0.05den Tukey-Test HSD durch, um die mittlere Angstreduktion in den drei Therapiegruppen zu vergleichen.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Perform Tukey's HSD test
tukey_results = ____(
____,
____,
____
)
print(tukey_results)