Beherrsche statistische Tests wie t-Tests, ANOVA und Chi-Quadrat und tauche tief in die Grundlagen der Post-Hoc-Analyse und Power-Analyse ein. Lerne, den richtigen Test auszuwählen, p-Werte und Fehler zu interpretieren und Power-Analysen durchzuführen, um Stichproben- und Effektgrößen zu bestimmen, während du die leistungsstarken Bibliotheken von Python nutzt, um deine Datenerkenntnisse zum Leben zu erwecken.