Filterung nach einem bestimmten Zeitpunkt

Wir bleiben bei den Londoner Bike-Sharing-Daten. Deine Managerin möchte die genaue Nachfrage zu einem bestimmten Zeitpunkt wissen. Ermittle die Anzahl der Ausleihen genau um 12 Uhr mittags am ersten Tag des Datensatzes, um zu sehen, wie busy die Mittagspause war.

polars ist als pl geladen. Das DataFrame bikes ist verfügbar und die Spalte time ist vom Typ Datetime. Der Datensatz beginnt am 1. Juli 2016.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Datentransformation mit Polars</Kurs>

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Übungsanweisungen

Filtere bikes, um die Zeile zu finden, in der time genau 12 Uhr mittags am 1. Juli 2016 ist.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Filter for noon on July 1st, 2016
bikes.filter(
    pl.col("time") == pl.____(year=____, month=____, day=____, hour=____)
)

Code bearbeiten und ausführen