Stündliche Gesamtsumme mit Window-Funktionen berechnen

Du arbeitest weiter mit den Londoner Bike-Sharing-Daten und möchtest ungewöhnliche Nachfragemuster wie Events oder Störungen erkennen. Vergleiche dafür die Ausleihen jeder Stunde mit ihrem typischen Gesamtwert über alle Tage. Window-Funktionen erlauben es dir, Gruppenstatistiken hinzuzufügen, ohne dabei Zeilen zu verlieren.

polars ist als pl geladen. Das DataFrame bikes ist mit den Spalten time, rentals, temp und hour verfügbar.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Datentransformation mit Polars</Kurs>

Kurs ansehen

Übungsanweisungen

Berechne die Summe von rentals gruppiert nach hour und nenne die Spalte hourly_total.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Add the hourly total using a window function
bikes.with_columns(
    pl.col("rentals").____().over("____").alias("____")
)

Code bearbeiten und ausführen