Kund:innen mit Bedingungen kategorisieren

Jetzt lernst du, bedingte Ausdrücke zu erstellen. Das Marktforschungsteam möchte zufriedene Kund:innen für eine Nachbefragung identifizieren – Kund:innen mit Bewertungen von 4 oder höher sollen markiert werden.

Das reviews-DataFrame ist verfügbar; 5 Zeilen sind zur Vorschau ausgegeben.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Datentransformation mit Polars</Kurs>

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Übungsanweisungen

Prüfe, ob die Spalte "rating" größer oder gleich 4 ist.
Gib "Yes" zurück, wenn die Bedingung True ist.
Gib "No" zurück, wenn die Bedingung False ist.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

reviews.with_columns(
  	# Check if rating is 4 or higher
    pl.____(pl.col("rating") >= ____)
  
    # Return "Yes" when True
    .____(pl.____("Yes"))
  
    # Return "No" when False
    .____(pl.____("No"))
    .alias("is_satisfied")
)

Code bearbeiten und ausführen