Datentypen von Spalten konvertieren
Du baust eine Empfehlungs-App für Beauty-Produkte und musst Kundenrezensionen analysieren. Der Datensatz enthält Bewertungen von 1 bis 5, aber sie sind in der CSV-Datei als Gleitkommazahlen gespeichert. Um Rezensionen nach exakten Bewertungswerten zu filtern, musst du sie zuerst in ganze Zahlen umwandeln.
polars ist als pl geladen. Das DataFrame reviews ist verfügbar und enthält die Spalten category, detail, review, rating, size und price.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Datentransformation mit Polars</Kurs>Übungsanweisungen
- Konvertiere die Spalte
ratingin ganze Zahlen.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Convert the rating column to integers
reviews.with_columns(
pl.____("rating").____(pl.Int64)
)