Eine gleitende Summe berechnen
Wir bleiben bei den Londoner Bike‑Sharing‑Daten: Stündliche Mietzahlen können von einer zur nächsten Stunde stark schwanken, wodurch Trends schwer zu erkennen sind. Gleitende Statistiken glätten dieses Rauschen, indem sie über ein Fenster aufeinanderfolgender Zeilen summieren.
polars ist als pl geladen. Der DataFrame bikes ist mit den Spalten time, rentals und temp verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Datentransformation mit Polars</Kurs>Übungsanweisungen
- Füge eine Spalte
rolling_totalmit der 3‑Stunden‑Gleitsumme vonrentalshinzu.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Add a 3-hour rolling sum of rentals
bikes.with_columns(
pl.col("rentals").____(window_size=____).alias("____")
)