Lücken in beiden DataFrames finden

Für Datenqualitätsprüfungen möchtest du alle Zeilen aus beiden DataFrames sehen – Listings ohne Benchmarks und Benchmarks ohne Listings. So erkennst du Lücken vor der Analyse.

polars ist als pl geladen, und die DataFrames hotels und type_benchmarks stehen dir zur Verfügung.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Datentransformation mit Polars</Kurs>

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Übungsanweisungen

Joine hotels mit type_benchmarks über type und beach und behalte alle Zeilen aus beiden DataFrames.
Verwende coalesce=True, um doppelte Join-Spalten zu vermeiden.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Keep all rows from both DataFrames
full_view = hotels.____(
    type_benchmarks,
    on=["type", "beach"],
    how="____",
    # Avoid duplicate columns
    coalesce=____
)

print(full_view.head())

Code bearbeiten und ausführen