Beliebtheits-Perzentile berechnen

Du analysierst weiter den Spotify-Datensatz mit 25 beliebten Alben und Metriken wie streams, monthly_listeners und popularity. Das Marketingteam braucht klare Stufen für unterdurchschnittliche, typische und herausragende Alben. Berechne Perzentile, um dem Team zu zeigen, wie sich die Popularität verteilt.

polars ist als pl geladen. Das DataFrame spotify mit Streaming-Metriken ist für dich vorgeladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Datentransformation mit Polars</Kurs>

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Übungsanweisungen

Wähle die Spalte popularity aus und berechne das 25. Perzentil; verwende dafür den Alias q25_popularity.
Füge das 50. und 75. Perzentil mit den passenden Aliassen hinzu.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Calculate the 25th, 50th, and 75th percentiles of popularity
result = spotify.select(
    pl.col("____").____(0.25).alias("q25_popularity"),
    pl.col("popularity").quantile(____).alias("q50_popularity"),
    pl.col("popularity").quantile(____).alias("q75_popularity"),
)

print(result)

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