Benutzerdefinierte Zusammenfassungen mit describe

Zum Abschluss deiner Analyse des Spotify-Datensatzes braucht das Management eine Zusammenfassung, die zu seinen Berichtsschwellen passt. Erzeuge Statistiken für popularity und monthly_listeners mit benutzerdefinierten Perzentilen bei 10 %, 50 % und 90 %, um die gesamte Verteilung abzubilden.

polars ist als pl geladen. Das DataFrame spotify ist bereits für dich vorbereitet.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Datentransformation mit Polars</Kurs>

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Übungsanweisungen

Wähle die Spalten popularity und monthly_listeners aus.
Erzeuge eine Zusammenfassung mit Perzentilen bei 0,10, 0,50 und 0,90.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create a summary with custom percentiles
result = spotify.select("____", "____").____(
    percentiles=[____, 0.50, 0.90]
)

print(result)

Code bearbeiten und ausführen