Differenz vom stündlichen Mittel berechnen

Summen sind hilfreich, aber Abweichungen erzählen mehr. Berechne, wie stark die Ausleihen jeder Stunde vom durchschnittlichen Wert dieser Stunde über alle Tage abweichen, um über- oder unterdurchschnittliche Nachfrage schnell zu erkennen.

polars ist als pl geladen. Der DataFrame bikes ist mit den Spalten time, rentals, temp und hour verfügbar.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Datentransformation mit Polars</Kurs>

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Übungsanweisungen

Füge eine Spalte diff_from_avg hinzu, die rentals minus dem stündlichen Mittel von rentals zeigt.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Calculate how each rental differs from its hourly average
bikes.with_columns(
    (pl.col("rentals") - pl.col("rentals").____().over("____")).alias("____")
)

Code bearbeiten und ausführen