Streams in Milliarden umrechnen

Du bist Data-Analyst bei einem Plattenlabel. Du hast einen Spotify-Datensatz mit 25 beliebten Alben und Streaming-Kennzahlen wie Gesamtwiedergaben, monatliche Hörer und Popularitätsscores. Die Spalte streams zeigt die Gesamtwiedergaben als große Ganzzahlen, die schwer zu lesen sind. Daher sollst du sie mithilfe einer benutzerdefinierten Python-Funktion in Milliarden umrechnen.

polars ist als pl geladen. Das DataFrame spotify und eine Funktion to_billions() sind bereits für dich vorbereitet.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Datentransformation mit Polars</Kurs>

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Übungsanweisungen

Wende to_billions auf die Spalte streams an, um eine neue Spalte streams_billions zu erstellen.
Gib den Rückgabetyp als pl.Float64 an, um den Typ explizit festzulegen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Apply to_billions to the streams column
result = spotify.with_columns(
    pl.col("streams").____(
        ____, return_dtype=____
    ).alias("streams_billions")
)

print(result.head())

Code bearbeiten und ausführen