Fehlende Werte auffüllen
Zum Schluss kannst du bestimmte Werte direkt ersetzen. Das Finanzteam braucht vollständige Preisdaten, aber bei einigen Produkten fehlen Preise und sind mit "N/A" gekennzeichnet. Laut historischen Daten kostet ein Produkt im Durchschnitt etwa "10,99".
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Datentransformation mit Polars</Kurs>Übungsanweisungen
- Ersetze die Werte
"N/A"in der Spalte"price"durch"10,99".
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Replace missing prices with the estimated value
reviews.with_columns(
pl.col("____").____("____","10,99")
)