Neue Vorhersagen visualisieren
Jetzt, da du die Daten formatiert hast, ist es Zeit, das Diagramm der vorhergesagten Popularitätsverteilungen zu erstellen. Der Data Frame plot_posterior, den du gerade erstellt hast, ist bereits in der Umgebung verfügbar. Wir verwenden diesen Data Frame, um eine Visualisierung zu erstellen, die die Ergebnisse unserer Analyse kommuniziert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Bayesianische Regressionsmodellierung mit rstanarm</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle eine ggplot-Grafik mit
predictauf der x-Achse - Lege die Grafik so an, dass jede:r
artist_nameein eigenes Panel bekommt - Platziere alle Facetten der Grafik in einer Spalte
- Zeichne eine Dichtekurve für die vorhergesagte Popularität
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create plot of
ggplot(___, aes(x = ___)) +
facet_wrap(~ ___, ___ = 1) +
___()