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Prior-Verteilungen bestimmen

Schauen wir uns jetzt die Prior-Verteilungen für ein Bayes’sches Modell an, damit wir verstehen, wie rstanarm mit Priors umgeht. Priors können einen großen Einfluss auf unser Modell haben, daher ist es wichtig zu wissen, welche Prior-Verteilungen in einem geschätzten Modell verwendet wurden. Der Datensatz songs ist bereits geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Bayesianische Regressionsmodellierung mit rstanarm</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Schätze ein Modell, das popularity mit song_age vorhersagt
  • Gib eine Zusammenfassung der Prior-Verteilungen auf dem Bildschirm aus

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Estimate the model
stan_model <- ___(___ ~ ___, data = songs)

# Print a summary of the prior distributions
___(stan_model)
Code bearbeiten und ausführen