Informationshaltige Priors festlegen
Lass uns jetzt eine benutzerdefinierte Prior festlegen, um mehr Kontrolle über unser Modell zu haben. Der Datensatz songs ist bereits geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Bayesianische Regressionsmodellierung mit rstanarm</Kurs>Übungsanweisungen
- Sage
popularityaussong_agevoraus - Lege für den Prädiktor eine Normalverteilung als Prior mit einem Mittelwert von 20 und einer Standardabweichung von 0,1 fest
- Gib die Prior-Zusammenfassung auf dem Bildschirm aus
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Estimate the model with an informative prior
inform_prior <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
___ = normal(___ = 20, ___ = 0.1, autoscale = FALSE))
# Print the prior summary
___(inform_prior)