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Diese Übung ist Teil des Kurses
Eine Auffrischung zur frequentistischen Regression mit lm(), eine Einführung in die bayesianische Regression mit stan_glm() und ein Vergleich der jeweiligen Ausgaben.
Lerne, wie du dein bayesianisches Modell anpasst: die Anzahl und Länge der Chains änderst, Priorverteilungen anpasst und Prädiktoren hinzufügst.
In diesem Kapitel lernst du, wie wir feststellen, ob unser geschätztes Modell zu unseren Daten passt, und wie wir konkurrierende Modelle vergleichen.
In diesem Kapitel lernst du, wie du das geschätzte Modell nutzt, um Visualisierungen deines Modells zu erstellen und Vorhersagen für neue Daten zu machen.
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