Beliebtheit neuer Songs

Beyoncés jüngstes Album, Lemonade, ist nicht in unserem songs-Datensatz. Lass uns vorhersagen, wie beliebt ein Song auf diesem Album wäre. Das Album Lemonade wurde 663 Tage vor der Erstellung dieses Datensatzes veröffentlicht. Das stan_model-Objekt, das du in der letzten Übung erstellt hast, ist in deiner Umgebung geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Bayesianische Regressionsmodellierung mit rstanarm</Kurs>

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Übungsanweisungen

Erstelle einen Data Frame mit neuen Daten für die Vorhersage, inklusive der Variablen song_age und artist_name
Erzeuge eine Posterior-Verteilung für die vorhergesagte Beliebtheit eines Songs auf Lemonade
Gib die vorhergesagte Beliebtheit für die ersten 10 Ziehungen aus der Posterior-Verteilung aus
Gib eine Zusammenfassung der posterioren Vorhersagen für die 1 neue Beobachtung aus

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create data frame of new data
predict_data <- data.frame(___ = ___, ___ = "Beyoncé")

# Create posterior predictions for Lemonade album
new_predictions <- ___(stan_model, ___ = predict_data)

# Print first 10 predictions for the new data
___[___:___,]

# Print a summary of the posterior distribution of predicted popularity
___(new_predictions[, ___])

Code bearbeiten und ausführen