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Unsicherheit des Modells visualisieren

Weil wir eine Bayes’sche Schätzung verwendet haben, können wir die Posteriorverteilungen nutzen, um aus jedem Draw unserer Posterior-Stichproben eine vorhergesagte Regressionslinie zu erzeugen. Diese Linien zeigen die Unsicherheit rund um unsere Gesamtlinie. Die Objekte songs und stan_model sind bereits geladen, ebenso wie model_intercept und model_slope, die du in der letzten Übung verwendet hast.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Bayesianische Regressionsmodellierung mit rstanarm</Kurs>
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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Save the values from each draw of the posterior distribution
draws <- ___(stan_model, `___`, `___`)

# Print the `draws` data frame to the console
___
Code bearbeiten und ausführen