Beliebtheit für beobachtete Songs

Übe, Vorhersagen zur Song-Beliebtheit aus den Spotify-songs-Daten zu treffen. So gewöhnst du dich an die Syntax, die wir für Vorhersagen für neue, nicht beobachtete Daten verwenden werden.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Bayesianische Regressionsmodellierung mit rstanarm</Kurs>

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Übungsanweisungen

Schätze ein Modell, das popularity aus song_age und artist_name vorhersagt
Gib eine Zusammenfassung des geschätzten Modells aus
Erstelle Posteriorverteilungen der vorhergesagten Scores für jeden Song
Gib die ersten 10 vorhergesagten Scores für die ersten 5 Songs aus

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Estimate the regression model
stan_model <- stan_glm(___, data = songs)

# Print the model summary
___(stan_model)

# Get posteriors of predicted scores for each observation
posteriors <- ___(stan_model)

# Print 10 predicted scores for 5 songs
___[___:___, ___:___]

Code bearbeiten und ausführen