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Eine frequentistische lineare Regression anpassen

Übe das Erstellen eines linearen Modells mit Daten zu Songs von Spotify. Das gibt uns eine Ausgangsbasis, mit der wir unser Bayes-Modell vergleichen können. Der Datensatz songs ist bereits für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Bayesianische Regressionsmodellierung mit rstanarm</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Erstelle ein lineares Modell lm_model, das die Beliebtheit eines Songs anhand seines Alters vorhersagt.
  • Gib eine Zusammenfassung des linearen Modells aus.
  • Verwende das Paket broom, um nur die Koeffizienten anzuzeigen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create the model here
lm_model <- lm(___ ~ ___, data = ___)

# Produce the summary
___(lm_model)

# Print a tidy summary of the coefficients
___(lm_model)
Code bearbeiten und ausführen