Schätzung anpassen

Passe jetzt die Schätzoptionen an, damit du vorbereitet bist, auftretende Fehler zu beheben. Es ist wichtig, solche Fehler zu lösen, falls sie auftreten, damit wir sicher sein können, dass unsere Schlussfolgerungen gültig sind. Die songs-Daten sind bereits geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Bayesianische Regressionsmodellierung mit rstanarm</Kurs>

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Übungsanweisungen

Schätze zwei Modelle, die popularity anhand von song_age vorhersagen
Setze im ersten Modell adapt_delta auf 0,99
Setze im zweiten Modell max_treedepth auf 15
Lass dir eine Zusammenfassung für jedes Modell anzeigen

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Estimate the model with a new `adapt_delta`
adapt_model <- ___(popularity ~ song_age, data = songs,
  ___ = list(___ = ___))

# View summary
___(adapt_model)

# Estimate the model with a new `max_treedepth`
tree_model <- ___(popularity ~ song_age, data = songs,
  ___ = list(___ = ___))

# View summary
___(tree_model)

Code bearbeiten und ausführen