Eine Bayes'sche lineare Regression anpassen
Übe das Anpassen eines Bayes'schen Modells. Es ist dasselbe Modell, das wir bereits mit frequentistischen Methoden geschätzt haben, sodass wir die Parameterausgaben später vergleichen können. Die songs-Daten sind bereits geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Bayesianische Regressionsmodellierung mit rstanarm</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle ein Bayes'sches lineares Modell
stan_model, das die Beliebtheit eines Songs anhand des Song-Alters vorhersagt - Gib eine Zusammenfassung des Bayes'schen linearen Modells aus
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create the model here
stan_model <- ___(___ ~ ___, data = songs)
# Produce the summary
___(stan_model)
# Print a tidy summary of the coefficients
___(stan_model)