R-Quadrat für ein Bayesianisches Modell
Berechnen wir nun das R-Quadrat für ein bayesianisches Modell, um die Vorhersagen von mit stan_glm geschätzten Modellen zu beurteilen. Das Objekt stan_model ist bereits geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Bayesianische Regressionsmodellierung mit rstanarm</Kurs>Übungsanweisungen
- Berechne die Varianz der Residuen von
stan_model - Berechne die Varianz der vorhergesagten Werte von
stan_model - Berechne das R-Quadrat
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Save the variance of residulas
ss_res <- ___(___(stan_model))
# Save the variance of fitted values
ss_fit <- ___(___(stan_model))
# Calculate the R-squared
1 - (___ / (___ + ___))