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Histogramm zeichnen

Es ist wichtig zu wissen, wie die Daten aussehen – genauso wichtig ist aber ihre Verteilung.

Für den Umweltdatensatz kannst du das mit Histogrammen visualisieren.

pandas wurde als pd importiert und matplotlib.pyplot als plt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

IoT-Daten in Python analysieren

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Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

cols = ["temperature", "humidity", "pressure", "radiation"]

# Create a histogram
df[cols].____(____)

# Label Y-Axis
plt.____(____)

# Show plot
plt.show()
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