or
Diese Übung ist Teil des Kurses
In diesem Kapitel verstehst du zunächst, was IoT-Daten sind. Dann lernst du, wie du IoT-Daten über eine REST-API abrufst und mit einem MQTT-Datenstrom Daten in Echtzeit sammelst.
Im zweiten Kapitel schaust du dir die Daten an, die du im ersten Kapitel gesammelt hast. Du visualisierst die Daten und lernst, warum Zeitstempel beim Arbeiten mit Datenströmen so wichtig sind. Außerdem implementierst du Caching für einen MQTT-Datenstrom.
In diesem Kapitel kombinierst du mehrere Datenquellen mit unterschiedlichen Zeitintervallen. Anschließend analysierst du die Daten, um Korrelationen, Ausreißer und Trends zu erkennen.
Aktuelle Übung
In diesem letzten Kapitel verwendest du die Daten aus den vorherigen Kapiteln, um eine Machine-Learning-Pipeline zu erstellen. Anschließend lernst du, wie du diese Pipeline in einen Datenstrom integrierst, um Vorhersagen in Echtzeit zu treffen.