DataFrames zusammenfügen
Angenommen, du hast mehrere Datensätze über deine Umgebung für denselben Zeitraum gesammelt und möchtest sie analysieren.
Der erste Schritt ist, die Datensätze zu einem einzigen zusammenzuführen, damit du komfortabel damit arbeiten kannst.
Du wirst die drei DataFrames temperature, humidity und windspeed zusammenführen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
IoT-Daten in Python analysieren
Anleitung zur Übung
- Benenne die Spalten der DataFrames in
"temperature","humidity"und"windspeed"um. - Erstelle eine Liste von DataFrames
df_list, die die DataFramestemperature,humidityundwindspeedin dieser Reihenfolge enthält. - Konkateniere die Liste der DataFrames zu einem einzigen und nenne ihn
environment. Jeder DataFrame soll seine eigene Spalte bekommen. - Gib den Kopf des kombinierten DataFrames aus.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Rename the columns
temperature.columns = [____]
humidity.columns = ____
____
# Create list of DataFrames
df_list = [____]
# Concatenate files
environment = pd.concat(____, ____)
# Print first rows of the DataFrame
____