Kombinieren und resamplen

du kombinierst jetzt Umweltdaten mit einem Verkehrsdatensatz. Der Verkehr besteht aus 2 Spalten: light_veh und heavy_veh.

heavy_veh steht für die Anzahl schwerer Fahrzeuge wie Lkw oder Busse pro Stunde auf einer Straße einer Kleinstadt.
light_veh enthält die Anzahl leichter Fahrzeuge wie Pkw oder Motorräder pro Stunde auf dieser Straße.

Der Umweltdatensatz besteht aus

temperature in Grad Celsius.
humidity in Prozent.
sunshine Dauer in Sekunden.

Da der Verkehrsdatensatz in 1‑Stunden‑Intervallen vorliegt, die Umweltdaten aber in 10‑Minuten‑Intervallen, brauchst du eine Lösung, um das zusammenzuführen.

Die Daten sind als environ und traffic verfügbar.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>IoT-Daten in Python analysieren</Kurs>

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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Combine the DataFrames
environ_traffic = pd.____([____], axis=____)

# Print first 5 rows
____

Code bearbeiten und ausführen