Standardabweichung
Du kennst dich jetzt mit dem Umweltdatensatz aus. Bisher hast du jedoch eine bereinigte Version verwendet. Der ursprüngliche Datensatz enthielt mehrere Ausreißer, die die Analyse verfälscht hätten.
Jetzt visualisierst du diese Ausreißer mit der Methode, die du gerade gelernt hast.
Diese Übung ist Teil des Kurses
IoT-Daten in Python analysieren
Anleitung zur Übung
- Berechne den Mittelwert der Spalte
"temperature"und weise ihn einer Spalte indatazu. - Berechne obere und untere Grenzen und weise jede in
dataeiner eigenen Spalte zu. - Erstelle ein Diagramm aus
data.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Calculate mean
data["mean"] = ____
# Calculate upper and lower limits
data["upper_limit"] = data[____] + (____ * ____)
data["lower_limit"] = ____
# Plot the DataFrame
____
plt.show()