Standardabweichung
Du kennst dich jetzt mit dem Umweltdatensatz aus. Bisher hast du jedoch eine bereinigte Version verwendet. Der ursprüngliche Datensatz enthielt mehrere Ausreißer, die die Analyse verfälscht hätten.
Jetzt visualisierst du diese Ausreißer mit der Methode, die du gerade gelernt hast.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>IoT-Daten in Python analysieren</Kurs>Übungsanweisungen
- Berechne den Mittelwert der Spalte
"temperature"und weise ihn einer Spalte indatazu. - Berechne obere und untere Grenzen und weise jede in
dataeiner eigenen Spalte zu. - Erstelle ein Diagramm aus
data.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Calculate mean
data["mean"] = ____
# Calculate upper and lower limits
data["upper_limit"] = data[____] + (____ * ____)
data["lower_limit"] = ____
# Plot the DataFrame
____
plt.show()