Daten mit pandas einlesen

Wie du gerade gesehen hast, erforderte das Abfragen der öffentlichen API, das Konvertieren der Daten und das Umwandeln in ein DataFrame mehrere Codezeilen.

Das lässt sich mit pd.read_json() aus pandas vereinfachen, das diese Schritte für dich übernimmt.

Du wirst dieselbe API noch einmal abfragen. Dieses Mal verwendest du jedoch pandas, um die API zu konsumieren und das Ergebnis für eine spätere Analyse auf die Festplatte zu speichern. Die URL, von der du die Daten beziehen sollst, wurde für dich definiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

IoT-Daten in Python analysieren

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Anleitung zur Übung

Importiere pandas als pd.
Lies die Daten von URL direkt in das DataFrame df_temp ein.
Gib die ersten 5 Zeilen aus.
Gib die Datentypen des DataFrames df_temp aus.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import pandas
____

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Print first 5 rows
print(____)

# Print datatypes
____

Code bearbeiten und ausführen