Daten aus Datei lesen
Die Daten, mit denen du jetzt arbeitest, enthalten zusätzliche Spalten zur Umgebung wie Luftfeuchtigkeit und Luftdruck. Alle Daten können separat über die öffentliche API abgerufen werden, und ich habe für diesen Kurs 3 Monate gesammelt, zusammengeführt und gespeichert.
Nachdem du die Daten abgerufen und auf der Festplatte gespeichert hast, solltest du dir ansehen, was tatsächlich heruntergeladen und gespeichert wurde.
Du lädst nun die Daten aus CSV und JSON, gibst den Kopf aus und schaust dir die Zusammenfassung des DataFrames an.
Diese Übung ist Teil des Kurses
IoT-Daten in Python analysieren
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
import pandas as pd
# Read file
df_env = ____(____, parse_dates=[____])
# Print head
print(____)
# Print DataFrame info
print(____)