Daten speichern

Nachdem du einen API-Endpunkt abgefragt hast, ist es oft sinnvoll, die Daten auf der Festplatte zu speichern.

Einige Gründe, warum wir Daten speichern möchten, sind:

reproduzierbare Ergebnisse archivieren
ML-Modelle trainieren

Du wirst nun dieselbe API nutzen wie in den vorherigen Übungen, aber diesmal speicherst du die Daten sowohl im JSON- als auch im CSV-Format.

Nachdem du diesen Code ausgeführt hast (nicht über Antwort senden), kannst du die gespeicherten Daten mit !head filename überprüfen.

URL wurde für dich definiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

IoT-Daten in Python analysieren

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Anleitung zur Übung

Lade JSON-Daten von URL und speichere sie in der Variablen df.
Speichere die Daten im JSON-Format als Datei "temperature.json" mit der Orientierung "records".
Speichere df_temp unter dem Dateinamen "temperature.csv" als CSV ohne Index.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import pandas
import pandas as pd

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Save DataFrame as json
df_temp.____(____, ____=____)

# Save DataFrame as csv without index
df_temp.____(____, ____=____)

Code bearbeiten und ausführen