Daten speichern

Nachdem du einen API-Endpunkt abgefragt hast, ist es oft sinnvoll, die Daten auf der Festplatte zu speichern.

Einige Gründe, warum wir Daten speichern möchten, sind:

reproduzierbare Ergebnisse archivieren
ML-Modelle trainieren

Du wirst nun dieselbe API nutzen wie in den vorherigen Übungen, aber diesmal speicherst du die Daten sowohl im JSON- als auch im CSV-Format.

Nachdem du diesen Code ausgeführt hast (nicht über Antwort senden), kannst du die gespeicherten Daten mit !head filename überprüfen.

URL wurde für dich definiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>IoT-Daten in Python analysieren</Kurs>

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Übungsanweisungen

Lade JSON-Daten von URL und speichere sie in der Variablen df.
Speichere die Daten im JSON-Format als Datei "temperature.json" mit der Orientierung "records".
Speichere df_temp unter dem Dateinamen "temperature.csv" als CSV ohne Index.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import pandas
import pandas as pd

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Save DataFrame as json
df_temp.____(____, ____=____)

# Save DataFrame as csv without index
df_temp.____(____, ____=____)

Code bearbeiten und ausführen