Pairplot
Du untersuchst die Daten jetzt weiter mit einem Pairplot.
Ein Pairplot ist praktisch, weil er Histogramme mit Scatterplots kombiniert und so die Verteilung zwischen zwei Spalten zeigt.
Du arbeitest mit den Water-Status-Daten, die wir schon zuvor gesehen haben.
pandas as pd und matplotlib.pyplot as plt wurden bereits importiert, und die Daten stehen dir als data zur Verfügung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
IoT-Daten in Python analysieren
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Import required modules
____
# Create a pairplot
____.____(data)
# Show plot
plt.show()