Mnohonásobná lineární regrese (část 2)

Teď využiješ model krevního tlaku bloodpressure_model, který jsi natrénoval/a v předchozím cvičení, k vytvoření predikcí.

Predikce také graficky porovnáš se skutečnými hodnotami. Knihovna ggplot2 je už načtená. Příkaz pro graf má tento tvar:

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
     geom_point() + 
     geom_abline(color = "blue")

Dataset bloodpressure a model bloodpressure_model máš k dispozici.

Pomocí predict() předpověz krevní tlak v datasetu bloodpressure. Predikce ulož do sloupce prediction.
Graficky porovnej predikce se skutečnými hodnotami krevního tlaku. Predikce umísti na osu x. Jak blízko jsou výsledky přímce dokonalé predikce?