Mnohonásobná lineární regrese (část 2)

Teď využiješ model krevního tlaku bloodpressure_model, který jsi natrénoval/a v předchozím cvičení, k vytvoření predikcí.

Predikce také graficky porovnáš se skutečnými hodnotami. Knihovna ggplot2 je už načtená. Příkaz pro graf má tento tvar:

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
     geom_point() + 
     geom_abline(color = "blue")

Dataset bloodpressure a model bloodpressure_model máš k dispozici.

Toto cvičení je součástí kurzu

Supervised Learning in R: Regression

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí predict() předpověz krevní tlak v datasetu bloodpressure. Predikce ulož do sloupce prediction.
Graficky porovnej predikce se skutečnými hodnotami krevního tlaku. Predikce umísti na osu x. Jak blízko jsou výsledky přímce dokonalé predikce?

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# bloodpressure_model is available
bloodpressure_model

# Predict blood pressure using bloodpressure_model: prediction
bloodpressure$prediction <- ___

# Plot the results
___ + 
    ___ +
    geom_abline(color = "blue")

Upravit a spustit kód