V tomto cvičení sestavíš model pro predikci ceny na základě velikosti domu (plochy). Dataset houseprice, který máš k dispozici, obsahuje tyto sloupce:

price: cena domu v jednotkách 1 000 $
size: plocha domu

Rozptylový graf dat ukazuje výrazně nelineární vztah – takzvaný tvar „hokejové hole", kdy cena u menších domů téměř neroste, ale s větší plochou strmě stoupá. Kvadratické a kubické funkce jsou pro vyjádření takovýchto vztahů často vhodnou volbou. Nemusí přitom existovat žádný „fyzikální" důvod, proč by price mělo záviset na druhé mocnině size – kvadratická funkce je prostě uzavřenou aproximací pozorovaného vztahu.

scatterplot

Sestavíš model, který predikuje cenu jako funkci druhé mocniny plochy, a podíváš se, jak dobře odpovídá trénovacím datům.

Protože ^ se používá také k vyjádření interakcí, použij funkci I() (docs), která zajistí, že výraz x^2 bude zpracován „tak, jak je" – tedy jako druhá mocnina x, nikoli jako interakce x se sebou samým.

exampleFormula = y ~ I(x^2)

Transforming závislé proměnné před modelováním

Create Your Free Account