1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Supervised Learning in R: Regression

Connected

Cvičení

Vyhodnocení modelu xgboost pro půjčovnu kol

V tomto cvičení vyhodnotíš model gradientního boostingu bike_model_xgb, který jsi natrénoval/a v předchozím cvičení, a to na datech za měsíc srpen. Porovnáš RMSE tohoto modelu za srpen s RMSE předchozích modelů, které jsi sestavil/a.

Dataset bikesAugust je již načtený. Predikce pomocí modelu xgboost už máš hotové – najdeš je ve sloupci pred.

Pokyny

100 XP
  • Doplň chybějící části kódu pro výpočet RMSE predikcí.
    • Jak si stojí ve srovnání s RMSE Poissonova modelu (přibližně 112,6) a modelu náhodného lesa (přibližně 96,7)?