1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning in R: Regression
Connected

Cvičení

Predikce půjček kol pomocí modelu náhodného lesa

V tomto cvičení použiješ model natrénovaný v předchozím cvičení k predikci půjček kol za měsíc srpen.

Funkce predict() (docs) pro model typu ranger vrací seznam. Jedním z jeho prvků je predictions – vektor predikovaných hodnot. K prvku predictions se dostaneš pomocí notace $ pro přístup k pojmenovaným prvkům seznamu:

predict(model, data)$predictions

Model bike_model_rf a dataset bikesAugust (pro vyhodnocení) jsou již načteny.

Pokyny

100 XP
  • Zavolej funkci predict() na datasetu bikesAugust, abys predikoval/a počet půjčených kol v srpnu (cnt). Přidej predikce do bikesAugust jako sloupec pred.
  • Doplň chybějící části kódu pro výpočet střední kvadratické chyby (RMSE) predikcí.
    • Poissonův model, který jsi pro tato data sestavil/a, dosáhl RMSE přibližně 112,6. Jak si vede tento model v porovnání s ním?
  • Doplň chybějící části kódu pro vykreslení skutečných počtů půjčených kol (cnt) oproti predikcím (osa x: pred).