1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning in R: Regression
Connected

Cvičení

Napište jednoduchý jednorozměrný regresní model

V tomto prvním programovacím cvičení vytvoříš vzorec pro definici úlohy s jednou proměnnou a poté na data natrénuješ lineární model. K dispozici máš data o míře nezaměstnanosti mužů a žen ve Spojených státech za několik let (zdroj).

Úkolem je předpovědět míru nezaměstnanosti žen na základě pozorované míry nezaměstnanosti mužů. Výstupní proměnná je female_unemployment a vstupní proměnná je male_unemployment.

Znaménko koeficientu proměnné ti napoví, zda výstup s růstem proměnné roste (+), nebo klesá (-).

Připomeň si, jak se volá funkce lm() (dokumentace):

lm(formula, data = ___)

Dataový rámec unemployment je již načtený.

Pokyny

100 XP
  • Definuj vzorec, který vyjadřuje female_unemployment jako funkci male_unemployment. Přiřaď vzorec do proměnné fmla a vypiš ji.
  • Poté pomocí lm() a fmla natrénuj lineární model pro předpověď nezaměstnanosti žen z nezaměstnanosti mužů s využitím datové sady unemployment.
  • Vypiš výsledný model. Odpovídá koeficient pro nezaměstnanost mužů tomu, co bys očekával/a? Roste nezaměstnanost žen spolu s nezaměstnaností mužů?