1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning in R: Regression
Connected

Cvičení

Korelace a R-squared

Lineární korelace dvou proměnných \(x\) a \(y\) měří sílu lineárního vztahu mezi nimi. Pokud jsou \(x\) a \(y\):

  • předpovědi regresního modelu minimalizujícího součet čtverců chyb (jako lineární regrese) a
  • skutečné hodnoty trénovacích dat,

pak je čtverec korelace totožný s \(R^2\). V tomto cvičení si to ověříš.

K dispozici máš unemployment a unemployment_model.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí cor() (dokumentace) vypočítej korelaci mezi předpověďmi a mírou nezaměstnanosti žen. Výsledek ulož do proměnné rho a vypiš ho. Nezapomeň použít Pearsonovu korelaci (výchozí nastavení).
  • Umocni rho na druhou, výsledek ulož do rho2 a vypiš ho.
  • Porovnej rho2 s \(R^2\) z modelu (pomocí glance()). Jsou stejné?