Grafické vyhodnocení modelu nezaměstnanosti
V tomto cvičení graficky vyhodnotíš model nezaměstnanosti unemployment_model, který jsi natrénoval/a na datech unemployment v předchozí kapitole. Model předpovídá female_unemployment na základě male_unemployment.
Vykreslíš predikce modelu oproti skutečným hodnotám female_unemployment. Příkaz má tvar:
ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) +
geom_point() +
geom_abline()
Poté vypočítáš rezidua:
residuals <- actual outcome - predicted outcome
a vykreslíš predikce oproti reziduím. Graf reziduí má mírně odlišnou podobu: rezidua porovnáváš s vodorovnou přímkou \(y=0\) (pomocí geom_hline()) místo s přímkou \(x=y\). Příkaz bude k dispozici.
Dataframe unemployment i model unemployment_model jsou předem načteny.
Toto cvičení je součástí kurzu
Supervised Learning in R: Regression
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# unemployment and unemployment_model are available
summary(unemployment)
summary(unemployment_model)
# Make predictions from the model
unemployment$predictions <- ___
# Fill in the blanks to plot predictions (on x-axis) versus the female_unemployment rates
___(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_abline()