1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning in R: Regression
Connected

Cvičení

Grafické vyhodnocení modelu nezaměstnanosti

V tomto cvičení graficky vyhodnotíš model nezaměstnanosti unemployment_model, který jsi natrénoval/a na datech unemployment v předchozí kapitole. Model předpovídá female_unemployment na základě male_unemployment.

Vykreslíš predikce modelu oproti skutečným hodnotám female_unemployment. Příkaz má tvar:

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
       geom_point() +  
       geom_abline()

Poté vypočítáš rezidua:

residuals <- actual outcome - predicted outcome

a vykreslíš predikce oproti reziduím. Graf reziduí má mírně odlišnou podobu: rezidua porovnáváš s vodorovnou přímkou \(y=0\) (pomocí geom_hline()) místo s přímkou \(x=y\). Příkaz bude k dispozici.

Dataframe unemployment i model unemployment_model jsou předem načteny.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Pomocí predict() získej predikce modelu a přidej je do unemployment jako sloupec predictions.
  • Vykresli predikce (na ose x) oproti skutečné míře nezaměstnanosti žen. Jsou predikce blízko přímky \(x=y\)?