1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning in R: Regression
Connected

Cvičení

Zkoumání modelu

Podívejme se na model unemployment_model, který jsi právě vytvořil/a. Model lze zkoumat různými způsoby – každý z nich poskytuje jiné informace. Použijeme funkce summary() (docs), broom::glance() (docs) a sigr::wrapFTest() (docs).

Balíčky broom a sigr jsou již načteny a unemployment_model je k dispozici.

Pokyny

100 XP
  • Znovu vypiš unemployment_model. Jaké informace zobrazuje?
  • Zavolej summary() na unemployment_model. Kromě hodnot koeficientů získáš standardní chyby odhadů koeficientů a metriky kvality modelu, jako je R-squared.
  • Zavolej glance() na model a zobraz metriky výkonu v přehledném datovém rámci. Dokážeš přiřadit informace z summary() ke sloupcům výstupu glance()?
  • Nakonec zavolej wrapFTest() na model a znovu si zobraz hodnotu R-squared.