Zkoumání modelu

Podívejme se na model unemployment_model, který jsi právě vytvořil/a. Model lze zkoumat různými způsoby – každý z nich poskytuje jiné informace. Použijeme funkce summary() (docs), broom::glance() (docs) a sigr::wrapFTest() (docs).

Balíčky broom a sigr jsou již načteny a unemployment_model je k dispozici.

Toto cvičení je součástí kurzu

Supervised Learning in R: Regression

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Znovu vypiš unemployment_model. Jaké informace zobrazuje?
Zavolej summary() na unemployment_model. Kromě hodnot koeficientů získáš standardní chyby odhadů koeficientů a metriky kvality modelu, jako je R-squared.
Zavolej glance() na model a zobraz metriky výkonu v přehledném datovém rámci. Dokážeš přiřadit informace z summary() ke sloupcům výstupu glance()?
Nakonec zavolej wrapFTest() na model a znovu si zobraz hodnotu R-squared.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Print unemployment_model
___

# Call summary() on unemployment_model to get more details
___

# Call glance() on unemployment_model to see the details in a tidier form
___

# Call wrapFTest() on unemployment_model to see the most relevant details
___

Upravit a spustit kód